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Sakana AI 利用 shisa-gamma-7b-v1 实现模型演化
Sakana AI 发表了关于大语言模型演化模型合并的最新研究成果。
Sakana AI 刚刚发表了关于 LLM 演化模型合并 的激动人心的最新研究,通过应用演化技术探索组合不同模型的最佳路径。他们的研究展示了演化算法如何通过结合不同领域的现有开源模型,自动创建具备特定能力的全新基础模型。
令我们倍感惊喜的是,Sakana AI 在其所有演化模型中采用了我们指令微调后的 shisa-gamma-7b-v1 模型作为日语底座(这也解释了我们近期模型下载量的增长),对此我们深感荣幸。
他们研发的日语数学大语言模型在多项日语 LLM 基准测试中取得了业内领先水平,甚至超越了部分 70B 参数规模的模型。再次向 Sakana AI 团队表示祝贺,我们非常高兴看到我们的模型能以这种创新的方式得到应用。
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研究
Shisa 7B 发布
一款基于合成数据驱动方法的双语通用聊天模型。
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Shisa-Gamma-7b-v1 下载量突破 100 万次
在作为演化模型合并的核心底座发布一年后,我们的模型达成这一重要里程碑。
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